CSV集計、まだコピペ？Pythonでまとめる実例

3行のデータが、カテゴリ別の合計になる

架空データで試す例です。顧客の実績ではありません。

books 1,200
software 600
books 800

books 2,000
software 600

category,amount
books,2000
software,600

Console: 2600 total; 2 categories

booksは1,200＋800で2,000、softwareは600。合計2,600は変わらず、3行が2カテゴリにまとまります。amountは同じ単位の0以上の整数で試してください。引用符の閉じ忘れ・列の増減・負数・小数・データ行なしの場合は、結果を書き出す前に停止します。

同じ結果を出す手順

用意するデータ

category,amount
books,1200
software,600
books,800

やること

1. Python 3が使えるか確認する。WindowsではPowerShellを開き、python --versionまたはpy --versionを実行する。macOS/Linuxではターミナルでpython3 --versionを実行し、Python 3.xと表示されたコマンドを使う。追加パッケージは不要。
2. 空の作業フォルダを作る。入力例をweekly.csv、下のコードをsummarize.pyとして、どちらもプレーンテキスト・UTF-8で保存する。weekly.csv.txtのように末尾へ.txtが付いていないことも確認する。
3. WindowsのPowerShell、またはmacOS/Linuxのターミナルでcd "作業フォルダのフルパス"を実行する。PowerShellではGet-Location、macOS/Linuxではpwdで作業場所が合っているか確認する。続けてPowerShellではdir、macOS/Linuxではlsでweekly.csvとsummarize.pyの両方が見えることを確認する。
4. 確認したコマンドで実行する。Windowsはpython summarize.pyまたはpy summarize.py、macOS/Linuxはpython3 summarize.py。
5. できたtotals.csvと画面の合計を、上の完成例と比べる。合計は2,600、カテゴリは2つ。エラーが出たら下の「直し方」で原因を確認し、結果を使わない。
6. 再実行は別の空フォルダへweekly.csvとsummarize.pyをコピーして試す。既存のtotals.csvがある場合、上書きせずに停止する。

実行するコード

import csv
from collections import defaultdict
from pathlib import Path

totals = defaultdict(int)
with Path("weekly.csv").open(encoding="utf-8-sig", newline="") as source:
    reader = csv.DictReader(source, strict=True)
    if len(reader.fieldnames or []) != 2 or set(reader.fieldnames) != {"category", "amount"}:
        raise ValueError("Expected category and amount columns")
    for line, row in enumerate(reader, start=2):
        if None in row or any(value is None for value in row.values()):
            raise ValueError(f"Wrong column count on line {line}")
        category = row["category"].strip()
        raw_amount = row["amount"].strip()
        if not category or category[0] in "=+-@" or not raw_amount.isascii() or not raw_amount.isdigit():
            raise ValueError(f"Invalid category or non-negative integer amount on line {line}")
        totals[category] += int(raw_amount)

if not totals:
    raise ValueError("No data rows; check the input export")

# Exclusive creation: an existing result is never overwritten.
with Path("totals.csv").open("x", encoding="utf-8", newline="") as target:
    writer = csv.writer(target)
    writer.writerow(["category", "amount"])
    writer.writerows(sorted(totals.items()))
print(f"{sum(totals.values())} total; {len(totals)} categories")

エラーが出たときの直し方

できたら、ここを確認

• 実データはコピーで試し、weekly.csvの内容が変わっていないことを確認したか
• 列名がcategoryとamountの2つで、文字コードと金額の単位をそろえたか
• 入力の合計2,600と出力の合計2,600が一致し、同じカテゴリが正しくまとまったか
• 準備・実行・結果確認・修正まで含めた時間を手動集計と比較したか

ほかの方法と比べて選ぶ

表は横にスクロールして読めます。

次に判断すること

まずは同じ形式のコピーで3回試し、結果と手間を確かめましょう。この集計だけが目的なら、本や有料ツールは不要です。

Python公式文書のcsvのページでは、DictReaderで列名から値を読む方法、writerでCSVへ書き出す方法、改行を正しく扱うためのnewline=""の指定を確認できます。コードを変えるときは、使う機能の説明と例を見比べてください。

日本語で文法から学び、ExcelやSQLiteの処理にも進みたい人は『退屈なことはPythonにやらせよう 第3版』を検討できます。800ページの本なので、短い答えだけが必要な人には負担です。出版社の目次を見て、学びたい作業が含まれるかで選んでください。

この例は有料商品の購入なしで試せます。